¿Qué implica el día a día en este puesto?

Como AI/ML Engineering Manager, vas a liderar equipos de ingenieros, participando activamente en proyectos técnicos y colaborando directamente con clientes.

Tendrás la responsabilidad de definir arquitecturas, evaluar entornos de machine learning y asesorar en procesos de MLOps y operaciones de inteligencia artificial escalables.

Además, deberás asumir el seguimiento del desarrollo profesional del equipo, tomando decisiones de contratación y optimización de habilidades individuales.

Tu rol requiere asesoría estratégica, liderar entregas hands-on y garantizar altos estándares de calidad técnica en cada proyecto.

La gestión efectiva y la colaboración transversal serán claves para el éxito, junto con la capacidad de dar feedback e implementar mejoras continuas.

Ventajas clave del puesto

Uno de los mayores atractivos es el salario competitivo en dólares estadounidenses y la posibilidad de modalidad totalmente remota.

Las políticas de vacaciones flexibles, bonos por desempeño y un entorno multicultural hacen de este trabajo una gran oportunidad para quienes buscan crecimiento profesional.

Algunos aspectos negativos a considerar

El nivel de exigencia técnica es elevado, por lo cual se requieren más de 10 años de experiencia relevante y certificaciones avanzadas en AWS.

El puesto puede requerir viajes (hasta un 25%), además de manejar contextos de alta ambigüedad y presión por resultados.

Veredicto final

Si tenés una sólida experiencia liderando equipos en IA y buscas una posición senior desafiante con excelente salario y beneficios, esta es una gran opción.

Vas a encontrarte con una cultura innovadora, autonomía y oportunidades reales de impacto global en el sector tecnológico.